AWS ואנבידיה יפרסו 2 מיליון GPU נוספים ותשתית דור-הבא ל-AI סוכני ופיזי
אמזון AWS ואנבידיה (NVIDIA) הכריזו על הרחבה משמעותית של שיתוף הפעולה האסטרטגי ביניהן, במטרה לעמוד בביקוש הגלובלי הגואה לתשתיות בינה מלאכותית. במסגרת ההסכם, החברות מתכננות לפרוס 2 מיליון מעבדים גרפיים (GPU) נוספים של אנבידיה ברחבי התשתית הגלובלית של AWS בשנים 2027–2028.
הרחבה מסיבית של כוח המחשוב
עוד בכנס NVIDIA GTC 2026 הכריזה AWS על תוכנית להוסיף יותר ממיליון GPU החל מ־2026 — אך הביקוש עלה על כל התחזיות. כעת מתוכננת פריסה של 2 מיליון מעבדים נוספים מדגמי Blackwell Ultra, Rubin ו־Rubin Ultra, שיניעו עומסי עבודה של AI סוכני (Agentic AI), מחקר מדעי, אוטומציה ארגונית ובינה מלאכותית פיזית (Physical AI).
בנוסף, AWS תרחיב את קיבולת ה־Blackwell עם מעבדי NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition עבור מכונות Amazon EC2 G7 — המספקות פי 4.6 ביצועי הסקת AI ופי 2.1 ביצועי גרפיקה לעומת הדור הקודם. AWS היא ספקית הענן הגדולה הראשונה שמציעה מכונות מבוססות RTX PRO 4500.
עיקרי שיתוף הפעולה המורחב
- פריסת 2 מיליון GPU נוספים של אנבידיה בתשתית הגלובלית של AWS בשנים 2027–2028
- הבאת תשתית מבוססת מעבדי NVIDIA Vera ל־AWS
- הרחבת טכנולוגיית NVLink Fusion עם זיכרון מותאם ברוחב פס גבוה (NVHBM)
- הקמת "מפעלי AI" עבור ממשלת ארה"ב, כולל 100,000 GPU בתשתית מאובטחת לעומסי עבודה פדרליים וביטחוניים
- שילוב פלטפורמת אנבידיה עם מערכת AWS Nitro ו־Elastic Fabric Adapter (EFA) לאבטחה ואמינות משופרות
- המשך תמיכה במודלים הפתוחים NVIDIA Nemotron ב־Amazon Bedrock וב־Amazon SageMaker
- האצת עיבוד נתונים ואינדוקס וקטורי ב־Amazon EMR וב־Amazon OpenSearch עם ספריות cuDF ו־cuVS
- קידום עומסי עבודה רובוטיים באמצעות אימוץ פלטפורמת ה־Physical AI של אנבידיה על ידי Amazon Robotics
מעבדי Vera ותשתית הטרוגנית
החברות פועלות להביא ל־AWS תשתית מבוססת מעבדי Vera של אנבידיה — מעבדים שנבנו במיוחד לדור הבא של ה־AI, ומספקים אפשרות נוספת לעומסי עבודה סוכניים הדורשים ביצועי CPU גבוהים לצד תשתית מואצת.
במקביל, אנבידיה ומעבדות Annapurna של אמזון מרחיבות את התמיכה ב־NVLink Fusion לעבודה עם טכנולוגיית הזיכרון המותאמת NVHBM — מה שיעניק לשבבי Trainium גישה לזיכרון מהיר וחסכוני יותר באנרגיה, ויאפשר שילוב חלק של Trainium ו־GPU באותה ארכיטקטורת Rack משותפת.
AI פדרלי ברמות האבטחה הגבוהות ביותר
AWS ואנבידיה מתכננות להקים מפעלי AI עבור ממשלת ארה"ב, כולל 100,000 GPU בתשתית המאובטחת של AWS לעומסי עבודה פדרליים וביטחוניים — כולל עומסים המסווגים ברמת Impact Level 6 (IL6) ומעלה.
ביצועים בעיבוד נתונים ורובוטיקה
שיתוף הפעולה כולל גם עיבוד נתונים מואץ GPU ב־Amazon EMR — עד פי 3.7 מהירות עיבוד ו־30% שיפור ביחס מחיר-ביצועים לעומת תצורות מבוססות CPU — ואינדוקס וקטורי מואץ ב־Amazon OpenSearch המספק עד פי 9 מהירות ברבע מהעלות. בתחום הרובוטיקה, Amazon Robotics מאמצת את פלטפורמת ה־Physical AI המלאה של אנבידיה, כולל Jetson ו־Omniverse, להאצת פיתוח רובוטים מהדור הבא ואוטומציה במחסנים.
מה אמרו המנהלים
"לקוחות רוצים את החופש לבחור את הכלים הטובים ביותר לעומסי ה־AI שלהם, והם רוצים ביטחון שהכול עובד יחד בצורה חלקה," אמר מאט גרמן, מנכ"ל AWS. "לכן השקענו לעומק עם אנבידיה כדי להפוך את AWS למקום הטוב ביותר להרצת טכנולוגיות ה־AI של אנבידיה."
"אנבידיה ו־AWS בנו את אחד ממנועי הצמיחה הגדולים של עידן ה־AI, והביקוש רץ לפני כל תחזית," אמר ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל אנבידיה. "במשך 16 שנים הרחבנו יחד את המחשוב של אנבידיה בענן. כעת אנו מרחיבים את השותפות על פני כל המחסנית — GPU, CPU, רשתות, מודלים פתוחים ותוכנה — כדי להפוך AI סוכני ופיזי למציאות בקצב ובקנה מידה חסרי תקדים."
רוצים שנמליץ לכם על מחשב מותאם אישית עבורכם?
ספרו לנו מה הצורך, התקציב והשימושים המרכזיים — ונעזור לבחור מחשב שמתאים בדיוק לעבודה, לבית או ללימודים.
צרו קשר להתאמה אישית